9% নির্ভুলতা: MTC-এর জন্য কনচিন স্ট্যান্ডার্ড।

একটি পণ্য পৃষ্ঠায় একটি সংখ্যা বিশ্বাসযোগ্য দেখতে পারে, কিন্তু সঠিকতার প্রসঙ্গ প্রয়োজন। যখন আমি MTC-এর জন্য "9% নির্ভুলতা" এর মতো একটি দাবি দেখি, তখন আমি শুধুমাত্র সেই সংখ্যা থেকে সিস্টেমটিকে বিচার করি না। আমি পরিমাপ কি পরিমাপ চিত্র, পরীক্ষা কিভাবে চালানো হয়েছে, এবং ফলাফল আমার নিজের কাজের অবস্থার জন্য প্রযোজ্য কিনা পরীক্ষা. যেখানে CONCHIN স্ট্যান্ডার্ড স্থিতিশীল MTC কর্মক্ষমতা প্রয়োজন এমন ক্রেতাদের জন্য একটি দরকারী রেফারেন্স পয়েন্ট প্রদান করতে পারে। ## 9% নির্ভুলতা বলতে কী বোঝায়? "9% নির্ভুলতা" বাক্যাংশটি বিভিন্ন উপায়ে পড়া যেতে পারে। এটি একটি পরিমাপ পরিসীমা, একটি সহনশীলতা স্তর, একটি পরীক্ষার ফলাফল, বা একটি বিপণন লেবেল বর্ণনা করতে পারে। এই অর্থগুলি একই নয়। একটি MTC নির্বাচন করার আগে, আমি চারটি বিশদ সন্ধান করি: - পরিমাপ করা পরামিতি - পরীক্ষার পরিসর - রেফারেন্স ডিভাইস - পরীক্ষার সময় ব্যবহৃত শর্তগুলি ঘরের তাপমাত্রায় পরিমাপ করা ফলাফল ঠান্ডা, গরম, আর্দ্র বা উচ্চ-লোড পরিবেশে কর্মক্ষমতা উপস্থাপন করতে পারে না। নমুনার আকার, পরীক্ষার সময়কাল বা অপারেটিং পদ্ধতির পরিবর্তন হলে একটি সিস্টেম ভিন্ন ফলাফলও দেখাতে পারে। একটি পরিষ্কার পণ্য নথি সরল ভাষায় এই পয়েন্ট ব্যাখ্যা করা উচিত. ## কীভাবে কনচিন স্ট্যান্ডার্ড আরও ভাল চেক সমর্থন করে একটি দরকারী MTC স্ট্যান্ডার্ডের একাধিক সংখ্যার উপর ফোকাস করা উচিত। আমি আশা করি যে সরঞ্জাম এবং এর ডকুমেন্টেশন একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরীক্ষার প্রক্রিয়াকে সমর্থন করবে। ### 1. সংজ্ঞায়িত পরিমাপের শর্তগুলি পরীক্ষার পদ্ধতিতে তাপমাত্রা, আর্দ্রতা, নমুনার আকার, অপারেটিং সময় এবং সরঞ্জামের সেটিংস উল্লেখ করা উচিত। এই বিবরণ ছাড়া, আমি একটি ন্যায্য উপায়ে অন্য MTC সঙ্গে তুলনা করতে পারে না. ### 2. পুনরাবৃত্তিযোগ্য ফলাফল নির্ভুলতা দেখায় যে ফলাফল একটি রেফারেন্স মানের কতটা কাছাকাছি হতে পারে। পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা দেখায় যে একই পরীক্ষা আবার চালানো হলে সিস্টেমটি একই ফলাফল দেয় কিনা। দৈনন্দিন কাজে দুটোই গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, একটি মানের দল এক শিফটের সময় একই উপাদান তিনবার পরীক্ষা করতে পারে। রিডিং ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হলে, দলটি সরঞ্জাম, নমুনা বা প্রক্রিয়া পরীক্ষা করতে অতিরিক্ত সময় ব্যয় করতে পারে। একটি স্থিতিশীল MTC সেই পর্যালোচনাটিকে সহজ করে তুলতে পারে, কিন্তু ফলাফল এখনও সঠিক অপারেশন এবং ক্রমাঙ্কনের উপর নির্ভর করে। ### 3. ক্রমাঙ্কন রেকর্ডগুলি আমি সর্বদা পরীক্ষা করি যে MTC এর একটি পরিষ্কার ক্রমাঙ্কন প্রক্রিয়া আছে কিনা। দরকারী রেকর্ড অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: - ক্রমাঙ্কনের তারিখ - রেফারেন্স যন্ত্র - পরীক্ষার পরিসর - সামঞ্জস্যের ইতিহাস - প্রস্তাবিত পর্যালোচনা সময় - চেকের জন্য দায়ী ব্যক্তি প্রতিটি সম্ভাব্য ত্রুটি সরিয়ে দেয় না। এটি ব্যবহারকারীকে একটি পরিচিত রেফারেন্সের সাথে সরঞ্জামগুলির তুলনা করার এবং সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করার একটি উপায় দেয়। ### 4. সহজ অপারেটিং পদক্ষেপ একটি MTC এর শক্তিশালী স্পেসিফিকেশন থাকতে পারে এবং তারপরও সমস্যা তৈরি করতে পারে যদি অপারেটিং প্রক্রিয়া অনুসরণ করা কঠিন হয়। আমি এমন একটি সিস্টেম পছন্দ করি যা ব্যবহারকারীকে এর মাধ্যমে গাইড করে: 1. নমুনা প্রস্তুতি 2. সরঞ্জাম সেটআপ 3. পরীক্ষা নির্বাচন 4. পরিমাপ 5. ফলাফল পর্যালোচনা 6. ডেটা স্টোরেজ পরিষ্কার পদক্ষেপগুলি অপারেটরদের মধ্যে ভুল কমাতে সহায়তা করে৷ অনেক লোক একই সরঞ্জাম ব্যবহার করলে তারা কর্মীদের প্রশিক্ষণকে আরও সহজ করে তোলে। ## একটি বাস্তব উদাহরণ কল্পনা করুন যে একটি প্রোডাকশন টিম একটি MTC এর সাথে একটি ব্যাচের উপাদান পরীক্ষা করছে। প্রথম অপারেটর তার তাপমাত্রা পরীক্ষা না করেই সিস্টেমে নমুনা রাখে। দ্বিতীয় অপারেটর পরীক্ষা শুরু করার আগে আরও অপেক্ষা করে। একটি তৃতীয় অপারেটর একটি ভিন্ন নমুনা ওজন ব্যবহার করে. এমটিসি প্রত্যাশিতভাবে কাজ করলেও তিনটি ফলাফল নাও মিলতে পারে। কনচিন পদ্ধতি একটি সম্পূর্ণ পরীক্ষার রুটিন হিসাবে প্রয়োগ করা উচিত: - নমুনা প্রস্তুতি সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখুন - পরীক্ষার শর্তগুলি রেকর্ড করুন - একই অপারেটিং পদ্ধতি ব্যবহার করুন - ক্রমাঙ্কন স্থিতি পরীক্ষা করুন - একটি উত্পাদন সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে অস্বাভাবিক রিডিংগুলি পর্যালোচনা করুন এই প্রক্রিয়াটি দলটিকে নমুনা বা অপারেটর বৈচিত্র থেকে পৃথক সরঞ্জামের পরিবর্তনে সহায়তা করে৷ ## একটি MTC বেছে নেওয়ার আগে ক্রেতাদের কী জিজ্ঞাসা করা উচিত আমি সরবরাহকারীকে সরাসরি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার পরামর্শ দিচ্ছি: - বর্ণিত নির্ভুলতা চিত্রটি কী নির্দেশ করে? - মান কি একটি পরীক্ষা বা পুনরাবৃত্তি পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে? - কি পরিমাপ পরিসীমা ব্যবহার করা হয়েছিল? - কোন রেফারেন্স যন্ত্র ফলাফল সমর্থন করে? - ক্রমাঙ্কন নথি পাওয়া যায়? - সিস্টেম পরীক্ষার তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে? - সরঞ্জাম কি রক্ষণাবেক্ষণ প্রয়োজন? - কি প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়? - স্পেসিফিকেশন কি আমার উপাদান এবং কাজের অবস্থার জন্য প্রযোজ্য? একটি সরবরাহকারী যে এই প্রশ্নের উত্তর স্পষ্টভাবে প্রযুক্তিগত তুলনা সহজ করে তোলে. একটি একক শতাংশ পণ্য রেকর্ড, পরীক্ষার শর্তাবলী, এবং ব্যবহারকারী সমর্থন প্রতিস্থাপন করতে পারে না। ## কীভাবে দাবিটি মনোযোগ সহকারে পড়তে হয় "9% নির্ভুলতা" বাক্যাংশটিকে প্রতিটি নমুনা বা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সর্বজনীন ফলাফল হিসাবে বিবেচনা করা উচিত নয়। ক্রেতাদের সরবরাহকারীর সাথে সঠিক অর্থ নিশ্চিত করা উচিত এবং তাদের অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার সাথে এটি তুলনা করা উচিত। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ: একটি MTC স্ট্যান্ডার্ড দরকারী হয়ে ওঠে যখন এটি স্পেসিফিকেশনকে দৈনিক অপারেশনের সাথে সংযুক্ত করে। পরিষ্কার শর্ত, পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরীক্ষা, ক্রমাঙ্কন রেকর্ড এবং পঠনযোগ্য ডেটা নির্ভুলতা চিত্রটিকে ব্যবহারিক অর্থ দেয়। এটি একটি পর্যালোচনা কাঠামো হিসাবে CONCHIN মান ব্যবহার করার মান। এটি আমাকে হেডলাইন নম্বরের বাইরে দেখতে এবং সিস্টেমটি প্রকৃত কাজে কীভাবে পারফর্ম করে তার উপর ভিত্তি করে একটি MTC বেছে নিতে সাহায্য করে।

যখন আমি একটি ম্যাটেরিয়াল টেস্ট সার্টিফিকেট (MTC) পর্যালোচনা করি, তখন আমি শুধু নথিটি সম্পূর্ণ দেখাচ্ছে কিনা তা পরীক্ষা করি না। আমার তাপ সংখ্যা, উপাদান গ্রেড, পরীক্ষার ফলাফল, মাত্রা, এবং চালানের রেকর্ড সব একই পণ্য নির্দেশ করে কিনা তা জানতে হবে। একটি ছোট অমিল একটি বড় সমস্যা তৈরি করতে পারে। একটি হিট নম্বরে একটি ভুল অঙ্ক উপাদানটি সনাক্ত করা কঠিন করে তুলতে পারে। একটি অনুপস্থিত পরীক্ষা ইউনিট প্রযুক্তিগত অনুমোদন ধীর হতে পারে. ভুল পণ্য লাইন থেকে অনুলিপি করা ফলাফল অতিরিক্ত পরিদর্শন, ডেলিভারি বিলম্ব, বা শেষ গ্রাহক থেকে প্রশ্ন হতে পারে। এখানেই কনচিন তার কাজকে ফোকাস করে: MTC তথ্য চেক, ট্রেস এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে। ### নির্ভুলতা উৎস ডেটা দিয়ে শুরু হয় একটি MTC নথি জারি করার আগে সংগৃহীত ডেটার মতোই নির্ভরযোগ্য। CONCHIN উত্পাদন এবং পরিদর্শন রেকর্ডের সাথে শংসাপত্রের বিবরণ সংযুক্ত করে। উপাদানের গ্রেড, তাপ সংখ্যা, পণ্যের আকার, রাসায়নিক গঠন, যান্ত্রিক পরীক্ষার ফলাফল এবং অর্ডার তথ্য প্রকৃত ব্যাচের সাথে মেলে। পণ্যের পরিচয় নিশ্চিত করতে প্রতিটি ক্ষেত্রের একটি ভূমিকা রয়েছে। আমি সম্পূর্ণ নথি জুড়ে ধারাবাহিকতা খুঁজছি, শুধুমাত্র একটি পরীক্ষার মান নয়। উদাহরণ স্বরূপ, একটি স্টেইনলেস স্টিলের পাইপের অর্ডার অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে: - উপাদানের গ্রেড - তাপ সংখ্যা - বাইরের ব্যাস এবং প্রাচীরের বেধ - রাসায়নিক রচনা - ফলনের শক্তি - প্রসার্য শক্তি - প্রসারণ - তাপ চিকিত্সার অবস্থা - পরিদর্শন ফলাফল - পরিমাণ এবং ক্রম রেফারেন্স যখন এই বিবরণগুলিকে এক সেট হিসাবে পরীক্ষা করা হয়, তখন উপেক্ষিত অমিলের সম্ভাবনা কম হয়ে যায়৷ ### সনাক্তযোগ্যতা শংসাপত্রটিকে উপযোগী করে তোলে একটি ভাল MTC ব্যবহারকারীদের একটি সহজ প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করবে: "এই শংসাপত্রটি কোন উপাদানের অন্তর্গত?" উত্তরটি অর্ডার, উৎপাদন ব্যাচ, পরিদর্শন রেকর্ড এবং শিপিং নথির মধ্যে স্পষ্ট লিঙ্ক থেকে আসা উচিত। ডেলিভারির কয়েক মাস পরে যদি গ্রাহককে উপাদান পর্যালোচনা করতে হয়, তবে শংসাপত্রটি এখনও মূল ব্যাচে ফিরে যাওয়ার একটি ব্যবহারিক পথ সরবরাহ করবে। CONCHIN ট্রেসেবিলিটির দিকে মনোযোগ দেয় যাতে MTC নথি ফাইল করার চেয়ে বেশি সমর্থন করতে পারে। এটি ক্রয়কারী দলগুলিকে ডেলিভারি রেকর্ডগুলি যাচাই করতে, মানসম্পন্ন দলগুলি পরীক্ষার ডেটা পর্যালোচনা করতে এবং প্রকল্প দলগুলিকে প্রযুক্তিগত ফাইলগুলি প্রস্তুত করতে সহায়তা করতে পারে। তেল এবং গ্যাস, রাসায়নিক প্রক্রিয়াকরণ, নির্মাণ এবং সরঞ্জাম উত্পাদনের মতো শিল্পগুলির জন্য, এই লিঙ্কটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ইনস্টলেশনের আগে উপকরণগুলি বিভিন্ন দলের মধ্য দিয়ে যেতে পারে। ### পরিষ্কার ডেটা পর্যালোচনার সময় কমিয়ে দেয় অনেক MTC সমস্যা অনুপস্থিত পরীক্ষার কারণে হয় না। তারা অস্পষ্ট উপস্থাপনা থেকে আসে. একজন পর্যালোচককে একটি ক্রয় আদেশ, একটি প্যাকিং তালিকা বা একটি প্রকল্পের স্পেসিফিকেশনের সাথে শংসাপত্রের তুলনা করতে হতে পারে। যদি তথ্য একটি পরিষ্কার বিন্যাসে সাজানো হয়, এই পর্যালোচনা সহজ হয়ে যায়. যদি মূল তথ্য বিক্ষিপ্ত হয় বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ পদে লেখা হয়, তাহলে দলটিকে বারবার প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হতে পারে। কনচিনের লক্ষ্য শংসাপত্রের তথ্য কাঠামোগত এবং পাঠযোগ্য রাখা। সামঞ্জস্যপূর্ণ নাম, ইউনিট এবং পণ্যের বিবরণ ব্যবহারকারীদের অনুমান ছাড়াই নথি তুলনা করতে সাহায্য করে। একটি ব্যবহারিক উদাহরণ হল একটি ইউনিট ছাড়া একটি প্রসার্য শক্তি মান তালিকাভুক্ত করা এবং সঠিক ইউনিট, পরীক্ষার মান এবং পণ্যের রেফারেন্স সহ মান দেখানোর মধ্যে পার্থক্য। দ্বিতীয় বিন্যাসটি পর্যালোচককে ফলাফল মূল্যায়নের জন্য আরও তথ্য দেয়। ### ডকুমেন্ট চেক নির্ভরযোগ্য ডেলিভারি সমর্থন করে MTC নির্ভুলতা শিপিং প্রক্রিয়াকেও প্রভাবিত করে। একটি চালান ছাড়ার আগে, নথির বিশদগুলি মিলতে হতে পারে: - ক্রয় অর্ডার নম্বর - পণ্যের বিবরণ - পরিমাণ - তাপ নম্বর - প্যাকিং তালিকা - পরিদর্শনের অনুরোধ - গ্রাহকের স্পেসিফিকেশন যদি একটি নথিতে অন্যটির থেকে একটি ভিন্ন পণ্যের আকার দেখায়, তাহলে সামগ্রীটি সঠিক হওয়া সত্ত্বেও চালানের পর্যালোচনার প্রয়োজন হতে পারে৷ একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ নথি সেট এই ধরনের বাধা কমাতে সাহায্য করে। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ: শংসাপত্রের গুণমানকে পণ্যের গুণমানের অংশ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। উপাদান এবং এর রেকর্ড একে অপরকে সমর্থন করা উচিত। ### নির্ভুলতার জন্য লোকের প্রয়োজন এবং প্রক্রিয়া সফ্টওয়্যার ডেটা তুলনা করতে সাহায্য করতে পারে, তবে এটি প্রযুক্তিগত রায় প্রতিস্থাপন করে না। একটি সতর্ক পর্যালোচনার জন্য এখনও এমন লোকদের প্রয়োজন যারা উপাদানের গ্রেড, পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা, ইউনিট এবং গ্রাহকের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝেন। CONCHIN এর মান মানুষের পর্যালোচনার সাথে কাঠামোগত রেকর্ডের সমন্বয় থেকে আসে। এই পদ্ধতিটি শংসাপত্রটিকে উত্পাদনের শেষে পূরণ করা ফর্ম হিসাবে বিবেচনা করার পরিবর্তে প্রকৃত অর্ডারের সাথে একটি শক্তিশালী সংযোগ দেয়। একটি দরকারী পর্যালোচনা প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করতে পারে: 1. অর্ডার বিবরণ নিশ্চিত করুন. 2. প্রোডাকশন রেকর্ডের সাথে পণ্যের বিবরণ মিলান। 3. সমস্ত সম্পর্কিত নথিতে হিট নম্বর চেক করুন। 4. রাসায়নিক এবং যান্ত্রিক ফলাফল পর্যালোচনা করুন। 5. ইউনিট এবং পরীক্ষার মান নিশ্চিত করুন। 6. প্যাকিং এবং শিপিং রেকর্ডের সাথে MTC তুলনা করুন। 7. নথি প্রকাশের আগে পার্থক্যগুলি সমাধান করুন। এই প্রক্রিয়াটি নিয়মিত আদেশ এবং বিস্তারিত পরিদর্শন প্রয়োজনীয়তা সহ প্রকল্প উভয়ের জন্যই ব্যবহারিক। ### একটি শংসাপত্র লোকেদের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে একটি MTC এর উদ্দেশ্য একটি চালান ফাইলে পৃষ্ঠাগুলি যোগ করা নয়৷ এটি গ্রাহকদের ব্যবহার করতে পারে এমন তথ্য প্রদান করা হয়। একটি ক্রয় ব্যবস্থাপক এটি নিশ্চিত করতে ব্যবহার করতে পারেন যে বিতরণ করা উপাদান অর্ডারের সাথে মেলে। একজন গুণমান প্রকৌশলী প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তার বিরুদ্ধে পরীক্ষার মান পর্যালোচনা করতে পারেন। একটি সাইট টিম নথিটিকে ইনস্টলেশন রেকর্ডের অংশ হিসাবে রাখতে পারে। যখন তথ্য সঠিক, সনাক্তযোগ্য এবং সহজে পড়া যায়, তখন প্রতিটি দল কম প্রশ্ন নিয়ে কাজ করতে পারে। কনচিন এই প্রয়োজনের চারপাশে তার MTC পদ্ধতি সেট করে। ফোকাস দাবি করা হয় না যে চেক করা যাবে না. এটি বস্তুগত ডেটা, পরিদর্শন রেকর্ড এবং গ্রাহক নথিগুলিকে এমনভাবে সংযুক্ত করে যা স্পষ্ট পর্যালোচনা সমর্থন করে। আমার জন্য, এটি হল MTC নির্ভুলতার জন্য একটি উচ্চ মানের ব্যবহারিক অর্থ: শংসাপত্রটি উপাদানের সাথে মিলিত হওয়া উচিত, পরীক্ষার ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করা উচিত এবং শিপমেন্ট আসার পরে কার্যকর থাকা উচিত।

সঠিকতা একটি ব্রোশারের একটি লাইন নয়। MTC-এর জন্য, এটি প্রতিটি নমুনা, প্রতিবেদন, সিদ্ধান্ত এবং গ্রাহক কথোপকথনকে প্রভাবিত করে। আমি দেখেছি কিভাবে একটি পরীক্ষার প্রক্রিয়ায় ছোট ফাঁক বড় সমস্যা তৈরি করতে পারে। একটি নমুনা হাত দ্বারা লেবেল করা হতে পারে, একটি ডিভাইস তার ক্রমাঙ্কন তারিখের পরে ব্যবহার করা হতে পারে, বা একটি ফলাফল ভুল ইউনিট সঙ্গে সিস্টেমে প্রবেশ করা হতে পারে. প্রতিটি পদক্ষেপ তার নিজের উপর নিরীহ দেখতে পারেন। একসাথে, তারা পুরো পরীক্ষার প্রক্রিয়ার উপর আস্থা কমাতে পারে। একটি স্মার্ট MTC এর জন্য সঠিক সরঞ্জামের চেয়ে বেশি প্রয়োজন। এটির একটি পরিষ্কার সিস্টেম দরকার যা লোকেদের কম পরিহারযোগ্য ত্রুটির সাথে কাজ করতে সহায়তা করে। এখানেই একটি কনচিন-স্তরের পদ্ধতি একটি দরকারী মানদণ্ড প্রদান করতে পারে: স্থিতিশীল পরিমাপ, স্পষ্ট রেকর্ড এবং সুশৃঙ্খল দৈনিক নিয়ন্ত্রণ। কাজটি পাঁচটি ব্যবহারিক ধাপ দিয়ে শুরু করা যেতে পারে। 1। প্রতিটি পরীক্ষার জন্য নির্ভুলতার অর্থ কী তা সংজ্ঞায়িত করুন প্রতিটি পরীক্ষায় একই সহনশীলতা, নমুনার ধরন বা প্রতিবেদনের প্রয়োজনীয়তা নেই। আমি প্রতিটি পরিষেবার জন্য একটি স্পষ্ট নির্ভুলতা পরিসীমা সেট করার সুপারিশ করি। দলটির জানা উচিত: - ডিভাইসটি কী পরিমাপ করবে - কোন শর্তগুলি ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে - কত ঘন ঘন ডিভাইসের ক্রমাঙ্কন প্রয়োজন - কোন ফলাফলগুলির পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা প্রয়োজন - কে অস্বাভাবিক রিডিংগুলি পর্যালোচনা করে এটি কর্মীদের একটি শেয়ার্ড রেফারেন্স দেয়৷ এটি প্রশিক্ষণকে আরও সহজ করে তোলে কারণ কর্মচারীরা ব্যক্তিগত রায়ের উপর নির্ভর না করে একটি স্পষ্ট নিয়ম অনুসরণ করতে পারে। 2। নমুনা যাত্রা নিয়ন্ত্রণ করুন একটি নির্ভরযোগ্য ফলাফল যন্ত্রে পৌঁছানোর আগে নমুনার উপর নির্ভর করে। প্রতিটি নমুনার একটি পঠনযোগ্য আইডি এবং প্রাপ্তির সময় রেকর্ড করা উচিত। স্টোরেজ শর্ত, হস্তান্তর বিবরণ, এবং প্রস্তুতি পদক্ষেপগুলি পরীক্ষা করা সহজ হওয়া উচিত। একটি ডিজিটাল রেকর্ড হাতে লেখা নোটের প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে, যদিও সিস্টেমের এখনও কর্মীদের পর্যালোচনা প্রয়োজন। একটি সাধারণ উদাহরণ হল একটি নমুনা যা একটি অস্পষ্ট লেবেল সহ আসে। যদি দল অনুপস্থিত তথ্য অনুমান করে, পরীক্ষাটি এটির সাথে সংযুক্ত ভুল রেকর্ডের সাথে চালিয়ে যেতে পারে। একটি সাধারণ হোল্ড-এন্ড-রিভিউ প্রক্রিয়া কর্মীদের এই পরিস্থিতি পরিচালনা করার জন্য একটি নিরাপদ উপায় দেয়। 3. দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য সরঞ্জাম প্রস্তুত রাখুন যখন সরঞ্জামগুলি খারাপভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়, এর অপারেটিং সীমার বাইরে ব্যবহার করা হয়, বা পরিকল্পনার চেয়ে কম বার পরীক্ষা করা হয় তখন সঠিকতা পরিবর্তন হতে পারে। একটি ব্যবহারিক সরঞ্জামের রুটিনে অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে: - দিনের শুরুর চেক - ক্রমাঙ্কন অবস্থা পর্যালোচনা - পরিচ্ছন্নতা এবং পরিদর্শন - তাপমাত্রা বা আর্দ্রতার রেকর্ড - রক্ষণাবেক্ষণের লগ - পরিষেবার তারিখগুলি পরিষ্কার করুন রেকর্ডটি কী পরীক্ষা করা হয়েছিল, কখন এটি পরীক্ষা করা হয়েছিল এবং কারা কাজটি সম্পূর্ণ করেছে তা দেখাতে হবে৷ এটি সুপারভাইজারদের আরও কাজ প্রভাবিত করার আগে নিদর্শন খুঁজে পেতে সাহায্য করে। 4. ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি হ্রাস করুন ম্যানুয়াল এন্ট্রি সময় নেয় এবং টাইপিং ভুলের জন্য জায়গা তৈরি করে। একটি সংযুক্ত ওয়ার্কফ্লো নমুনা আইডি, পরীক্ষা পদ্ধতি, ডিভাইস রিডিং এবং রিপোর্ট লিঙ্ক করতে পারে। আমি এখনও একটি মানব পর্যালোচনা পদক্ষেপ রাখব। অটোমেশন দ্রুত ডেটা স্থানান্তর করতে পারে, তবে অস্বাভাবিক মান, অনুপস্থিত ক্ষেত্র বা নমুনা ইতিহাসের সাথে মেলে না এমন ফলাফলগুলি চিহ্নিত করার জন্য লোকেদের প্রয়োজন। একটি ভাল সিস্টেম প্রক্রিয়া থেকে মানুষ অপসারণ করার চেষ্টা করে না। এটি তাদের সঠিক সময়ে আরও ভাল তথ্য দেয়। 5। প্রক্রিয়া পর্যালোচনা করুন, শুধুমাত্র ফলাফল নয় যখন একটি ফলাফল অস্বাভাবিক দেখায়, তখন দলটিকে "এই মানটি কি সঠিক?" এর চেয়ে বেশি জিজ্ঞাসা করা উচিত তারা পর্যালোচনা করতে পারে: - নমুনার অবস্থা - প্রস্তুতির রেকর্ড - যন্ত্রের অবস্থা - অপারেটরের পদক্ষেপ - পূর্ববর্তী ফলাফল - রিপোর্ট এন্ট্রি এই পদ্ধতিটি MTC-কে একটি সমস্যার উত্স খুঁজে পেতে সহায়তা করে৷ প্রক্রিয়াটি পরীক্ষা না করে পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি অন্য ফলাফল আনতে পারে, তবে এটি কী ভুল হয়েছে তা ব্যাখ্যা করতে পারে না। কনচিন-স্তরের নির্ভুলতাকে একটি কাজের মান হিসাবে বিবেচনা করা উচিত, বিপণনের প্রতিশ্রুতি নয়। এর মানে এমন অভ্যাস গড়ে তোলা যা প্রতিদিন নির্ভরযোগ্য পরিমাপকে সমর্থন করে। পরিষ্কার পদ্ধতি, নিয়ন্ত্রিত নমুনা, রক্ষণাবেক্ষণ সরঞ্জাম, সংযুক্ত রেকর্ড, এবং সতর্ক পর্যালোচনা সব একটি ভূমিকা পালন করে। যখন আমি একটি MTC ওয়ার্কফ্লো মূল্যায়ন করি, তখন আমি একটি সাধারণ চিহ্নের সন্ধান করি: অন্য প্রশিক্ষিত ব্যক্তি কি আসল অপারেটরকে জিজ্ঞাসা না করে বুঝতে পারেন কি হয়েছে? যদি উত্তর হ্যাঁ হয়, প্রক্রিয়াটি পরিচালনা করা সহজ, উন্নত করা সহজ এবং গ্রাহকদের বিশ্বাস করা সহজ।

যখন আমি একটি পরীক্ষার ফলাফল পর্যালোচনা করি, তখন আমার পাস বা ব্যর্থ বিবৃতির চেয়ে বেশি প্রয়োজন। আমার জানা দরকার কি পরীক্ষা করা হয়েছে, কোন ব্যাচ থেকে এসেছে, কোন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে এবং রেকর্ডটি পরে চেক করা যাবে কিনা। এটি কনচিন এমটিসি স্ট্যান্ডার্ডের উদ্দেশ্য। মানটি ক্রয়, উত্পাদন, গুণমান পরীক্ষা বা গ্রাহকের রেকর্ডের জন্য ব্যবহার করার আগে পরীক্ষার তথ্য পর্যালোচনা করার একটি পরিষ্কার উপায় সরবরাহ করে। বিভিন্ন সরবরাহকারী, পরীক্ষাগার বা উৎপাদন সাইট থেকে যখন নথি আসে তখন এটি বিভ্রান্তি কমাতে সাহায্য করে। আমি বেশ কয়েকটি মূল পয়েন্ট পরীক্ষা করার জন্য স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করি: - পণ্যের নাম এবং স্পেসিফিকেশন - ব্যাচ বা লট নম্বর - নমুনার বিবরণ - পরীক্ষার পদ্ধতি - পরীক্ষার শর্ত - পরিমাপ ইউনিট - পরীক্ষার তারিখ - ফলাফল এবং গ্রহণযোগ্যতার পরিসর - সরঞ্জাম বা পরীক্ষাগারের তথ্য - পর্যালোচক এবং অনুমোদনের রেকর্ড এই তথ্য ছাড়া ফলাফল মূল্যায়ন করা কঠিন হতে পারে। ইউনিট, পরীক্ষার পদ্ধতি বা পণ্যের গ্রেড অনুপস্থিত থাকলে "98.5" এর মতো একটি মান খুব কম অর্থ বহন করে। একই সংখ্যা অন্য পদ্ধতির অধীনে একটি ভিন্ন সিদ্ধান্ত হতে পারে। কনচিন এমটিসি স্ট্যান্ডার্ড এই বিবরণগুলিকে একটি পর্যালোচনা পথে রাখে। আমি একটি বিচ্ছিন্ন চিত্রের উপর নির্ভর না করে সঠিক প্রয়োজনের সাথে ফলাফলের তুলনা করতে পারি। একটি সাধারণ উত্পাদন উদাহরণ দেখায় কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ। একজন ক্রেতা একই ধরনের উপাদানের জন্য দুটি উপাদান প্রতিবেদন পায়। একটি প্রতিবেদনে ব্যাচ নম্বর, পরীক্ষার পদ্ধতি, ইউনিট এবং গ্রহণযোগ্যতা পরিসীমা তালিকাভুক্ত করা হয়। অন্য প্রতিবেদনে কোনো নমুনা বিবরণ ছাড়াই শুধুমাত্র বেশ কয়েকটি মান দেখায়। প্রথম প্রতিবেদন গুণমান দলকে পর্যালোচনার জন্য একটি শক্তিশালী ভিত্তি দেয়। উপাদান উত্পাদন প্রবেশের আগে দ্বিতীয় প্রতিবেদনের স্পষ্টীকরণ প্রয়োজন হতে পারে. পর্যালোচনা প্রক্রিয়া চারটি বাস্তব পদক্ষেপ অনুসরণ করতে পারে। 1। পণ্যের পরিচয় নিশ্চিত করুন আমি পণ্যের নাম, মডেল, গ্রেড, আকার এবং স্পেসিফিকেশন পরীক্ষা করি। এই বিবরণ ক্রয় আদেশ বা অভ্যন্তরীণ অনুরোধের সাথে মিলিত হওয়া উচিত। 2। ব্যাচের তথ্য মিলিয়ে নিন পরীক্ষার রেকর্ডে থাকা ব্যাচ নম্বরটি লেবেল, প্যাকিং তালিকা বা উৎপাদন রেকর্ডের সাথে মিলতে হবে। এই লিঙ্কটি একটি প্রতিবেদনকে একটি ভিন্ন ব্যাচের জন্য ব্যবহার করা থেকে আটকাতে সাহায্য করে। 3. পরীক্ষার ডেটা পর্যালোচনা করুন আমি পদ্ধতি, ইউনিট, পরীক্ষার শর্ত, ফলাফল এবং গ্রহণযোগ্যতার পরিসর দেখি। একটি ফলাফল তার সঠিক প্রসঙ্গে পড়া উচিত. বিভিন্ন পদ্ধতি বিভিন্ন রিডিং তৈরি করতে পারে, তাই পদ্ধতিটি বাদ দেওয়া উচিত নয়। 4. একটি সন্ধানযোগ্য রেকর্ড রাখুন সম্পূর্ণ পর্যালোচনাটি দেখাবে যে কে এবং কখন নথিটি পরীক্ষা করেছে৷ যদি একটি প্রশ্ন পরে উপস্থিত হয়, দলটি রেকর্ড অনুসরণ করতে পারে এবং ফলাফলের উত্স সনাক্ত করতে পারে। এই পদ্ধতিটি ক্রয়, গুণমান, উত্পাদন এবং গ্রাহকদের মধ্যে আরও ভাল যোগাযোগ সমর্থন করে। এটি সরবরাহকারীদের অনুসরণ করার জন্য একটি স্পষ্ট নথির কাঠামো দেয়, যা বারবার প্রশ্ন এবং অনুপস্থিত তথ্য কমাতে পারে। CONCHIN MTC স্ট্যান্ডার্ড প্রয়োজনীয় গ্রাহকের স্পেসিফিকেশন, শিল্প পদ্ধতি, বা পরীক্ষাগার পদ্ধতি প্রতিস্থাপন করে না। এটি একটি নথি এবং পর্যালোচনা কাঠামো হিসাবে কাজ করে। প্রতিটি ফলাফল এখনও সঠিক পণ্য প্রয়োজনীয়তা এবং পরীক্ষা পদ্ধতির বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা প্রয়োজন। আমার জন্য, বিশ্বাস ট্রেসেবিলিটি দিয়ে শুরু হয়। যখন একটি ফলাফল সঠিক পণ্য, ব্যাচ, পদ্ধতি এবং রেকর্ডের সাথে লিঙ্ক করা হয়, তখন এটি বোঝা সহজ এবং ব্যবহার করা সহজ হয়ে যায়। এভাবেই কনচিন এমটিসি স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষার ডেটাকে একটি পরিষ্কার মানের সিদ্ধান্তে পরিণত করতে সহায়তা করে। আমরা আপনার অনুসন্ধানগুলিকে স্বাগত জানাই: master@conchin.com.cn/WhatsApp +8613585651572।

রেফারেন্স কনচিন টেকনিক্যাল টিম (2024) এমটিসি অ্যাকুরেসি অ্যান্ড ট্রেসেবিলিটি স্ট্যান্ডার্ডস ইন্টারন্যাশনাল অর্গানাইজেশন ফর স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন (2023) নির্ভরযোগ্য পরিদর্শন রেকর্ডের জন্য গুণমান ব্যবস্থাপনার নীতিগুলি কনচিন কোয়ালিটি ডিপার্টমেন্ট (2024) ম্যাটেরিয়াল টেস্ট সার্টিফিকেট রিভিউ আমেরিকান সোসাইটি ফর টেস্টিং অ্যান্ড ম্যাটেরিয়াল 2 ম্যাটেরিয়ালস 2 (ম্যাটেরিয়াল 2) কন্ট্রোল কনচিন অপারেশন টিম (2024) এমটিসি ওয়ার্কফ্লোতে নমুনা ব্যবস্থাপনা এবং ডেটা সঠিকতা আন্তর্জাতিক ল্যাবরেটরি অ্যাক্রিডিটেশন সহযোগিতা (2023) পরিমাপ নির্ভরযোগ্যতা এবং ল্যাবরেটরি রেকর্ড পরিচালনা